Esta monografía presenta una introducción al uso de gráficos multivariantes en control estadístico de calidad. El extendido uso de métodos estadísticos en el control de procesos y el carácter multidimensional del concepto de calidad, están produciendo un rápido avance en las aplicaciones de técnicas estadísticas en este campo. Se pretende ofrecer al lector una visión intuitiva y básica de los principales gráficos de control multivariantes, sus características, aplicaciones e interpretación de resultados. Junto a los gráficos clásicos (T2, MEWMA o MCUSUM), y sin ánimo de ser exhaustivos, se abordan los problemas producidos por el incumplimiento de los supuestos básicos, presentando metodologías y gráficos adaptados a la falta de normalidad, la existencia de autocorrelación o la presencia de observaciones anómalas en los datos originales. Se incluye, asimismo, la aplicación de estas técnicas a un caso real, ejemplificando su uso y mostrando su idoneidad y sus ventajas sobre los gráficos clásicos.