En esta monografía se acerca al lector los conceptos básicos de redes neuronales y de regresión, así como de los modelos que se pueden construir bajo ambas técnicas. Se analiza la relación y el paralelismo existente entre dichas técnicas: una paramétrica (la regresión) y otra no paramétrica (las redes neuronales artificiales). Se pone de manifiesto la relación existente entre las redes neuronales artificiales con los modelos de regresión, se establecen equivalencias entre términos estadísticos (regresión) y de redes neuronales artificiales y se estudian los métodos estadísticos subyacentes en las redes neuronales. Se da información sobre campos de aplicación de la regresión y de las redes neuronales artificiales y se muestran las ventajas que en determinados contextos presentan estas últimas. Por último, se llevan a cabo predicciones con el método clásico y con una red neuronal artificial, comparando los resultados obtenidos según el método empleado.